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GCPR模型可准确预测慢性乙肝患者的显著肝纤维化和肝硬化

我国上海复旦大学、上海公共卫生临床中心Liu等近日完成的一项研究表明,对于慢性乙型肝炎(CHB)患者,应用γ-谷氨酰转肽酶(GGT)/胆碱酯酶及血小板(PLT)比值(GCPR)模型预测显著肝纤维化或肝硬化的性能优于GGT/PLT比值(GPR)模型。

 

该项研究根据肝活检的时间,将2343例CHB患者分为早期队列和晚期队列,按照Scheuer标准,肝脏病理学分期≥S2和≥S4分别定义为显著肝纤维化和肝硬化,应用受试者工作特征(ROC)曲线,对GCPR和GPR模型用于预测CHB患者显著肝纤维化和肝硬化的性能进行比较评估。

 

结果表明,在早期队列中,对于HBeAg阳性和HBeAg阴性CHB患者,GCPR模型用于预测显著肝纤维化的性能均显著高于GPR,ROC曲线下面积(AUROC)分别为0.782对比0.748和0.775对比0.747,GCPR模型用于预测肝硬化的性能也显著高于GPR,AUROC分别为0.842对比0.802和0.861对比0.823(以上P值均<0.0001)。

 

应用>0.080作为GPCR的切点值,在早期队列、晚期队列和整个队列中,用于预测HBeAg阳性患者显著肝纤维化的特异度分别为83.3%、88.2%和85.0%,用于预测HBeAg阴性患者显著肝纤维化的特异度分别为87.6%、87.4%和87.6%,用于预测HBeAg阳性患者肝硬化的灵敏度分别为81.9%、88.7%和84.2%,用于预测HBeAg阴性患者肝硬化的灵敏度分别为83.1%、82.1%和82.7%。

 

原文链接:Liu D, Li J, Lu W, et al. Gamma-glutamyl Transpeptidase to Cholinesterase and Platelet Ratio in Predicting Significant Liver Fibrosis and Cirrhosis of Chronic Hepatitis B. Clin Microbiol Infect. 2018 Jun 12.